近日，随着教育部等九部门联合发布的《加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）正式实施，多项围绕“人工智能+教育”的前瞻性研究加速落地。政策文件不仅提出要推进“人工智能+教育”应用场景新范式，还首次明确鼓励布局一批前瞻性课题研究，推动大模型与教育教学深度融合。这一趋势为国内各大高校、科研机构和教育科技企业提供了新的探索方向，也对教育场景设计提出了更高标准与挑战。

在此背景下，围绕“推动教学体系智能升级”“拓展新型课堂组织形态”等核心目标，部分高校已开始尝试通过全息影像与AI技术结合的方式探索未来课堂形态，构建跨时空、跨学科、跨平台的融合教学实验环境。作为具备多年全息影像研发基础和多场景教学解决方案实施经验的专业团队，“云视图研”凭借其实践案例，为高校课题团队在场景构建与资源配置上提供了值得借鉴的参考模型。

从政策导向来看，“人工智能+教育”并非只是技术堆叠，而是关乎教学理念、组织结构、资源管理与师生互动的系统性革新。尤其在高校本科教学评估进入“以评促改、以评促强”新阶段的今天，如何在教学评估机制中有效嵌入AI与沉浸式技术，成为项目设计者们关注的焦点。文件还明确提出，要构建面向基础教育、高等教育、职业教育和终身教育的多元数字资源供给体系，推动人工智能驱动的因材施教与过程性评价，提升育人效率和质量。

在此过程中，全息教室作为“沉浸+互动”的新型载体，为高校前瞻课题研究提供了可供实验与测评的环境支撑。区别于传统多媒体教室，基于光场显示、空间计算和实时建模构建的全息教室，可实现远程授课中的立体临场、跨校区联动中的真实感交互，以及跨专业课程中的异构信息融合，为人工智能模型训练和场景反馈提供了可量化数据基础。

以某东部高校“智能教育决策支持系统研究”课题为例，团队借助云视图研搭建的全息互动课堂，设计了教师-学生-系统三方交互的感知路径，嵌入眼动追踪、语音识别与行为捕捉模块，通过“边教学边采集”方式，实现AI模型对教学策略的实时调优与反馈验证。在课程进行过程中，系统能根据学生注意力分布动态调节投影内容，帮助教师实时判断教学节奏，构建以学生为中心的智适应教学模型。

另一高校则以“跨学科虚拟实验教学平台构建”为目标，联合医学院与工学院依托全息教室完成生理实验与结构仿真同步教学。在云视图研的技术支持下，该实验平台实现了医学模型的全息可视化与工程参数的动态渲染，既提升了学生空间感知与操作认知，也为人工智能辅助分析积累了稳定且多模态的训练数据，为科研成果转化与智能系统评估提供了双向闭环。

教育数字化改革不仅是一项顶层设计工程，更需要在基层实践中不断试错、迭代与优化。从高校教学评估制度的变革，到“人工智能+教育”科研范式的演进，实训场景的重构成为落地关键。而“云视图研”所提供的全息教室，正以其实用性、可扩展性和开放式架构，为课题研究提供了理想的实验场与演示平台。

在政策所指引的未来图景中，教学不再局限于“授”与“受”，而将向“共建”“共融”“共研”的智慧体系演进。通过云视图研的技术接入与实景部署，高校得以快速构建具备评估维度、科研功能与教学拓展能力的“人工智能+教育”复合型应用场景，为我国教育数字化进程注入了富有温度与创造力的现实支点。