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全息教室赋能高校人工智能特色课程开发的跨学科融合路径

2025-05-22

在武汉大学卓尔体育馆,2025世界数字教育大会的观摩现场已然搭建完毕,来自全球的专家学者齐聚荆楚大地,共同见证教育数字化的创新实践。会场中央,一台台“天问”“小天”“麒麟”机器人灵动自如,吸引着与会者驻足。这一幕,不仅展现了湖北在教育数字化领域的探索与成就,也让“云视图研”全息教室的身影悄然融入了高校人工智能特色课程的创新实践之中。

2025年4月,教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》,明确提出以教育数字化为突破口,推动教育理念、教学模式和治理体系的整体变革。文件强调,人工智能、大数据、全息技术等新一代信息技术应深度融入教育教学全过程,促进优质资源共享,推动因材施教和个性化学习,助力建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。

政策的引领为高校人工智能特色课程的开发提供了坚实保障。各地高校积极响应,纷纷布局数字化基础设施,探索智慧教室、虚拟仿真、全息投影等新型教学空间的建设。湖北作为教育数字化的先行者,率先成为国家智慧教育平台整省试点,推动全息教室等创新技术在高校落地生根。

全息教室作为智慧教育的重要载体,融合了前沿光学材料、专利全息显示系统、全息光源面板、全息教学服务器等硬件设备,以及全息人像提取、三维引擎、资源管理等软件系统。学生无需佩戴任何设备,便可通过裸眼体验3D立体、沉浸式的虚实空间融合,极大提升了教学的互动性和实效性。

全息教室不仅突破了传统VR、AR等穿戴式设备的局限,还通过实时互动和反馈,增强了学生的参与感和学习兴趣。教师可根据学生需求定制教学路径,实现因材施教。全息技术支持多学科知识的可视化表达,使抽象概念具体化,促进跨学科深度融合。

人工智能特色课程的开发,天然需要多学科的协同与融合。全息教室为此提供了理想的实验场景。以武汉大学为例,机器人“小天”集成了时空智能与人工智能大模型,能够理解人类意图并实现人机对话。其底层逻辑与整机设计,融合了计算机科学、机械工程、认知科学等多学科力量,学生在实践中锻炼创新能力。

典型应用场景:全息教室助力教学变革

1. 智能机器人课程的全息仿真

在智能机器人课程中,学生可通过全息教室观察机器人结构、运动轨迹和交互过程。全息投影将机器人内部电路、传感器布局、算法决策过程以三维方式展现,学生可在虚拟空间中拆解、组装、调试机器人,提升实践能力。

2. 数据科学与可视化教学

数据科学课程中,教师利用全息教室将大数据分析、机器学习模型的运行过程动态可视化。学生可在三维空间中观察数据流动、模型训练、特征提取等环节,直观感受数据与算法的互动关系,激发探索欲望。

3. 跨学科项目制学习

高校推动跨学科项目制学习,学生团队围绕实际问题,融合人工智能、全息技术、工程设计等多领域知识,开发创新产品。全息教室为项目展示、方案论证、成果交流提供了沉浸式平台,促进团队协作与创新思维的培养。

全息互动教室未来的普及,有效缩小了城乡、区域、校际间的教育资源差距。通过远程互动教学,优质师资和课程资源可跨越空间壁垒,惠及更多学生。全息技术支持实时互动和反馈,教师可根据学生学习状态调整教学策略,实现精准教学。

在特殊教育、职业教育、终身教育等领域,全息教室同样展现出独特价值。特殊学生可通过三维可视化资源获得更直观的学习体验,职业院校可利用全息仿真进行技能训练,成人教育可借助全息平台实现灵活学习。

面对教育数字化的浪潮,高校应积极响应政策号召,加快全息教室等新型基础设施建设。建议从以下几个方面推进:

加强顶层设计:制定全息教室建设与应用标准,推动资源开发、上线、评价的全生命周期管理。

深化产教融合:联合企业、高校、科研院所,共同研发全息教学软硬件,打造开放共享的资源平台。

完善师资培训:提升教师数字素养与全息教学能力,鼓励教师参与课程资源开发与创新实践。

推动跨学科协同:鼓励不同学科教师联合开发人工智能特色课程,探索多学科融合的教学模式。

强化应用评价:建立基于大数据和人工智能的教学评价机制,推动教学全过程数据采集与精准画像。

湖南师范大学顺利验收全息教室,将全息教学纳入师范生培养环节。通过全息技术的创新应用,学校在全国高校教师教学创新大赛中荣获一等奖,彰显了全息教室在提升教学质量和创新能力方面的突出作用。

香港科技大学引入云视图研全息教室技术,在广州南沙校区之间建立元宇宙远程教学互动平台,将实现两地学生共享优质师资资源。这一创新实践成为内地与香港全息教学应用的典范,推动了教育资源的跨区域流动与共享。

全息教室作为高校人工智能特色课程开发的创新载体,正以其独特的技术优势和跨学科融合能力,重塑教学空间与学习方式。政策的引领、技术的进步、实践的探索,共同推动着教育数字化的深度发展。云视图研等企业的积极参与,为高校提供了坚实的技术支撑和创新平台。展望未来,随着全息教室的不断普及与完善,必将为高校人工智能课程建设注入更多活力,助力我国教育事业高质量发展,迈向智能教育的崭新篇章。